谷歌联合多所大学使用深度学习技术发现2颗系外行星

作者:亚博APP手机版发布时间:2021-03-19 00:00

本文摘要:据英国时尚媒体VentureBeat报道,谷歌和多家高校的研究工作人员用以AstroNetK2卷积和神经元网络找到二颗系由外行星(太阳系行星之外的大行星),此外也有14个疑似系由外行星的天体。此项申明的基本是上年由美国哈佛大学天体科学家麦金尼斯·范德伯格(AndrewVanderburg)和谷歌人工智能技术权威专家查尔斯·沙鲁(ChrisShallue)协同公布发布的一项研究。她们那时候运用深度学习优化算法来检测开普勒天文望远镜的数据信息,寻找各种各样天体。

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据英国时尚媒体VentureBeat报道,谷歌和多家高校的研究工作人员用以AstroNetK2卷积和神经元网络找到二颗系由外行星(太阳系行星之外的大行星),此外也有14个疑似系由外行星的天体。此项申明的基本是上年由美国哈佛大学天体科学家麦金尼斯·范德伯格(AndrewVanderburg)和谷歌人工智能技术权威专家查尔斯·沙鲁(ChrisShallue)协同公布发布的一项研究。她们那时候运用深度学习优化算法来检测开普勒天文望远镜的数据信息,寻找各种各样天体。谷歌之后把用以开普勒的数据信息训炼过的系外行星寻找源码放到GitHub上。

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开普勒天文望远镜于二零零九年起动经营,最开始四年作为研究有可能像地球上一样的大行星。它认真观察了高达二十万颗天体,但因为设备故障,导致其没法调焦于某一片苍穹,促使数据信息十分集中化。这台望眼镜也在上年月除役。为了更好地处理这类挑戰,研究工作人员总共收集了三万张有特性的照片,在其中有2.2万张作为训炼半监管式人工智能技术系统软件。

AstroNetK2运用于检测数据库查询时的准确度超出98%。谷歌人的大脑精英团队、美国加州大学伯克利大学天文系、得克萨斯州高校奥斯汀校区天文系,及其哈佛大学·史密森天体研究管理中心协同公布发布了这篇毕业论文。


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